Layered, Scalable Architecture (SAP BW): Unterschied zwischen den Versionen
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* Schnelles entgegen nehmen granularer Daten in Rohform | * Schnelles entgegen nehmen granularer Daten in Rohform | ||
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* Umsetzung als PSA oder schreiboptimierte DSOs | * Umsetzung als PSA oder schreiboptimierte DSOs | ||
==== Data Propagation Layer === | === Quality and Harmonization Layer === | ||
* Bereinigung, Harmonisierung, Transformation von Daten | |||
* Unterschiedliche Quellsysteme auf eine gemeinsame Datenbasis bringen | |||
* Mapping-Tabellen sollten historisiert abgelegt werden, da sich Harmonisierungen über die Zeit ändern | |||
=== Data Propagation Layer === | |||
* Auch Propagator genannt | |||
* Zentrale Schicht der LSA | |||
* Bereitet Daten für Reporting vor | |||
* Harmonisierung von Delta-Verfahren | |||
* Anreicherung von Bewegungsdaten mit Stammdaten | |||
* Speichern der vollständigen Breite der Information | |||
* Häufig Implementierung per Standard-DSO | |||
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=== | === Reporting Layer === | ||
=== Corporate Memory === | |||
=== Operational Data Store === | |||
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Version vom 12. Juni 2016, 17:00 Uhr
Eine Einführung
- LSA steht für Layered, Scalable Architecture.
- LSA ist die Referenzarchitektur eines mehrschichtigen Data Warehouses von SAP
- Jede Schicht stellt sozusagen einen Service dar und liefert einen bestimmten Mehrwert
- Die Implementierung sollte erweiterbar sein.
LSA Struktur
| ↓ Reporting Frontend | |||
| Applikations- schicht |
Reporting Layer | Operational Data Store | |
| Business Transformation Layer | |||
| Wiederverwendbare Schichten (Single Point of Truth) |
Data Propagation Layer | Corporate Memory | |
| Quality and Harmonization Layer | |||
| Data Acquisition Layer | |||
| ↑ DataSources | |||
Von den genannten Schichten erfüllt jede eine spezifische Aufgabe:
Data Acquisition Layer
- Unterste Schicht → Dient der LSA als Dateneingang
- Schnelles entgegen nehmen granularer Daten in Rohform
- Enthält "breite" extraktion von Daten für ggf. zukünftige Anforderungen
- Langzeitspeicherung findet typischerweise nicht hier, sondern zwecks Performance im Corporate Memory statt
- Umsetzung als PSA oder schreiboptimierte DSOs
Quality and Harmonization Layer
- Bereinigung, Harmonisierung, Transformation von Daten
- Unterschiedliche Quellsysteme auf eine gemeinsame Datenbasis bringen
- Mapping-Tabellen sollten historisiert abgelegt werden, da sich Harmonisierungen über die Zeit ändern
Data Propagation Layer
- Auch Propagator genannt
- Zentrale Schicht der LSA
- Bereitet Daten für Reporting vor
- Harmonisierung von Delta-Verfahren
- Anreicherung von Bewegungsdaten mit Stammdaten
- Speichern der vollständigen Breite der Information
- Häufig Implementierung per Standard-DSO
